به همت پژوهشگر جوان ايراني، نرم افزار مدل عددي شبيه سازي رفتار سازه‌هاي بتني در محيط طراحي شد.دكتر مجتبي لبيب زاده، دانش آموخته رشته سازه دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي كه در تحصيلات رساله PhD خود تحت عنوان «تهيه مدل ارتجاعي خميري چند صفحه‌يي بتن و كاربرد آن در روش تحليل سازه‌يي بدون المان بندي»‏ موفق به طراحي اين مدل ابداعي شده است، خاطرنشان كرد: بر اساس نوآوري صورت گرفته در اين طرح، مدل عددي شبيه سازي رفتار بتن معمولي به نحوي توسعه يافته كه بتواند انواع مختلف بارگذاري روي بتن را در شرايط واقعي مدل كرده و پيش بيني كند. وي با اشاره به نمونه‌هاي مشابه مدل عددي شبيه سازي رفتار بتن گفت: بيشتر مدل‌هاي عددي كه شبيه‌سازي كننده رفتار بتن هستند، بر اساس نتايج آزمايش‌هاي فشاري تك محوري و يا فشاري سه‌محوري بوده است. اين مدل‌ها هنگامي كه در شرايط بارگذاري واقعي قرار مي‌گيرند، بسياري از مسيرهاي ايجاد شده در نمونه‌هاي استوانه‌اي بتن در آزمايشگاه را شناسايي نكرده و پاسخ مناسبي به بارگذاري در محيط نمي‌دهند در حالي كه در طرح ابداعي مدلي رفتاري بر اساس تركيب نظريه چندصفحه‌يي ريزمقياس و مدل تئوري آسيب طراحي شد.
اين دانش‌آموخته دكتري سازه در خصوص نحوه عملكرد نرم افزار ابداعي گفت: بر روي هر نقطه از مصالح در بتن، 25 صفحه در نظر مي‌گيريم كه روي هر صفحه تحت هر بارگذاري كه روي سازه صورت گيرد، پنج حالت مختلف شامل تنش كششي، تنش فشاري، تنش برشي، تركيب فشار و برش و تركيب كشش و برش را در نظر گرفتيم.براي هر يك از اين حالت‌ها، فرمول‌هاي آسيب ارائه داده و با توجه به نتايج آزمايشگاهي آنها را كاليبره كرديم و با كنترل تحت بارگذاري‌هاي يك سويه و متناوبي مشاهده كرديم كه انواع بارگذاري‌هاي استاتيكي و ديناميكي قابل پيش بيني هستند.وي افزود: پس از توسعه مدل‌هاي تك نقطه‌يي، اين مدل را در نرم افزار تحليل سازه‌يي سه بعدي به روش عناصر محدود قرار داده و با انجام تغييرات لازم به نرم افزار تحليل سازه‌يي سه بعدي بدون المان‌بندي تبديل كرديم.وي در پايان اظهار كرد: كاربرد اين نرم افزار در مرحله ابتدايي سازه يعني تحليل سازه‌هاي بتني سه بعدي است كه پس از مقايسه نتايج با استانداردهاي سازه‌اي مشاهده شد كه مي‌تواند براي تحليل سازه‌هاي بتني تحت هر شرايط بارگذاري رفتار بتن را شبيه سازي كند.گفتني است، اين نتايج اين تحقيقات در قالب سه مقاله ISI و يك مقاله داخلي منتشر شده است.